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Introduction to Responsible AI in Practice

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Seminarinhalte

Ziele

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Überblick über die Grundsätze und Praktiken von Responsible AI Implementierung von Verfahren zur Überprüfung auf unlautere Verzerrungen in Modellen des maschinellen Lernens Erforschung von Techniken zur Interpretation des Verhaltens von Modellen des maschinellen Lernens in einer für den Menschen verständlichen Weise Schaffung von Prozessen, die den Schutz sensibler Daten in Anwendungen für maschinelles Lernen gewährleisten Verstehen von Techniken zur Gewährleistung der Sicherheit generativer KI-gestützter Anwendungen

Inhalte

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Modul 1 – KI-Prinzipien und verantwortungsvolle KI


  • Die KI-Grundsätze von Google
  • Verantwortungsvolle AI-Praktiken
  • Allgemeine bewährte Praktiken


Modul 2 – Fairness in der KI


  • Überblick über Fairness in der KI
  • Beispiele für Instrumente zur Untersuchung der Fairness von Datensätzen und Modellen
  • Übung: TensorFlow-Datenvalidierung und TensorFlow-Modellanalyse zur Sicherstellung der Fairness verwenden


Modul 3 – Interpretierbarkeit von AI


  • Überblick über die Interpretierbarkeit in der KI
  • Auswahl der Metrik
  • Taxonomie der Erklärbarkeit in ML-Modellen
  • Beispiele für Instrumente zur Untersuchung der Interpretierbarkeit
  • Übung: Werkzeug zum Erlernen der Interpretierbarkeit von Textzusammenfassungen


Modul 4 – Datenschutz in ML


  • Überblick in Datenschutz in ML
  • Sicherheit der Daten
  • Modell Sicherheit
  • Sicherheit für generative KI in der Google Cloud


Modul 5 – AI-Sicherheit


  • Überblick über die AI-Sicherheit
  • Widersprüchliche Tests
  • Sicherheit im Gen AI Studio
  • Labor: Verantwortungsvolle KI mit Gen AI Studio

Badge

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Vorkenntnisse

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Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der generativen KI auf Google Cloud in Vertex AI

Zielgruppe

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Praktiker des maschinellen Lernens und Entwickler von KI-Anwendungen, die generative KI auf verantwortungsvolle Weise nutzen möchten.

Methoden

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Mo – Fr 8:00 – 17:00 Uhr
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