SEMINAR
SV-1500
Google Data and Machine Learning
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Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning
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Seminarinhalte
Ziele
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:
Zweck und Wert der wichtigsten Produkte zu Big Data und maschinellem Lernen in der Google Cloud Platform erkennen
Vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit Cloud SQL und Cloud Dataproc auf die Google Cloud Platform migrieren
Interaktive Datenanalysen mit BigQuery und Cloud Datalab ausführen
Ein neuronales Netzwerk mit TensorFlow trainieren und verwenden
ML-APIs verwenden
Zwischen verschiedenen Produkten für die Datenverarbeitung auf der Google Cloud Platform auswählen
Inhalte
- Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
- Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage
- Modul 3: Datenanalyse in der Cloud
- Modul 4: Skalierung der Datenanalyse
- Modul 5: Maschinelles Lernen
- Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung
- Modul 7: Zusammenfassung
Badge
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Vorkenntnisse
Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:
Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:
Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluieren
Methoden
KONTAKT
Martin Heubeck
Sales Gruppenseminare und Inhouse
Mo – Fr 8:00 – 17:00 Uhr
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+49 891 22216949
+49 800 3060303
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