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Google Data and Machine Learning
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Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

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Seminarinhalte

Ziele

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Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: Geschäftliche Anwendungsfälle als ML-Problem definieren ML-Datasets erstellen, die Generalisierungen ermöglichen ML-Modelle mit TensorFlow implementieren Die Auswirkungen von Parametern des Gradientenverfahrens auf Genauigkeit, Trainingsgeschwindigkeit, Dichte und Generalisierung verstehen Verteilte TensorFlow-Modelle erstellen und operationalisieren Merkmale darstellen und transformieren

Inhalte

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  • Maschinelles Lernen bei Google
  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Einführung in TensorFlow
  • Feature Engineering
  • Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens

Badge

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Vorkenntnisse

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Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen: Erfahrung im Coding von Python Grundkenntnisse in Statistik Kenntnisse in SQL und Cloud Computing (hilfreich)

Zielgruppe

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Data Engineers und Programmierer, die maschinelles Lernen in die Praxis umsetzen möchten Personen, die am Erstellen und Operationalisieren von TensorFlow-Modellen interessiert sind

Methoden

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KONTAKT

Martin Heubeck

Sales Gruppenseminare und Inhouse
Mo – Fr 8:00 – 17:00 Uhr
E-Mail senden
+49 891 22216949
+49 800 3060303

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„Im Beratungsprozess lege ich besonderen Wert darauf, die besonderen Bedürfnisse und Ziele Ihres Unternehmens genau zu verstehen. Gemeinsam mit Ihnen entwickle ich passgenaue Lösungen, die sowohl fachliche Anforderungen erfüllen als auch die persönliche Weiterentwicklung der Mitarbeitenden fördern – immer praxisnah und auf Augenhöhe.“
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