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Vertica Aggregate Projection Design

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Seminarinhalte

Ziele

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Nach Abschluss dieses Kurses sollten die Teilnehmer in der Lage sein: Manuelles Erstellen und Testen der folgenden Projektionstypen: Projektionen mit Ausdrücken Live-Aggregatprojektionen TopK-Projektionen Projektionen des Teilungsbereichs Beschreiben Sie die Vorteile und Grenzen jeder dieser Projektionsarten

Inhalte

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Modul 1: Kursübersicht

  • Einführung in den Kurs
  • Wie man eine Laborumgebung anfordert


Modul 2: Die Laborumgebung

  • Zugriff auf die Schulungsumgebung
  • Überprüfen Sie die Umgebungskonfiguration
  • Verwendung des Dienstprogramms valab
  • Verwendung der Management-Konsole


Modul 3: Überblick: Aggregierte Projektionsarten

  • Beschreiben Sie die manuellen Projektionstypen und die Szenarien, die sie behandeln


Modul 4: Projektionen mit Ausdrücken

  • Erstellen und Testen einer Projektion, die mathematische Ausdrücke enthält
  • Identifizierung von Systemtabellenstrukturen für Projektionen mit Ausdrücken


Modul 5: Live-Aggregat-Projektionen

  • Erstellen und Testen einer Projektion, die Aggregatfunktionen verwendet
  • Identifizierung von Systemtabellenstrukturen für Live-Aggregatprojektionen


Modul 6: TopK-Projektionen

  • Erstellen und Testen einer Projektion, die eine Datenuntermenge pro analytischer Funktion liefert
  • Identifizierung von Systemtabellenstrukturen für TopK-Projektionen


Modul 7: Auswahl des richtigen Projektionstyps

  • Den leistungsfähigsten Projektionstyp für eine Abfrage finden


Modul 8: Partitionsbereichsprojektionen

  • Erstellung und Prüfung von Projektionen, die eine Teilmenge der partitionierten Daten enthalten
  • Identifizierung von Systemtabellenstrukturen für Partitionsbereichsprojektionen

Badge

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Vorkenntnisse

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Um an diesem Kurs erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie über die folgenden Voraussetzungen oder Kenntnisse verfügen: Abschluss von Vertica Essentials (OnDemand oder unter Anleitung) oder gleichwertige Erfahrung Der Abschluss von Projection Tuning (OnDemand oder unter Anleitung) wäre hilfreich, ist aber nicht erforderlich. Grundkenntnisse in SQL

Zielgruppe

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Datenbankadministratoren, Produktmanager und Mitglieder von Qualitätssicherungs-Teams

Methoden

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