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Managing a Data Mesh with Dataplex

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Seminarinhalte

Ziele

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Erkennen der Bedeutung einer modernen Datenplattform Dataplex konfigurieren und einrichten Sichere Datenseen, Zonen und Anlagen Implementierung von Markierungen für Ressourcen und Verwendung von Markierungen für die Suche nach Assets Daten mit Dataplex-Aufgaben verarbeiten Entwurf, Ausführung und Berichterstattung über Datenqualitätsprozesse

Inhalte

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Modul 1 - Einführung in Dataplex

Themen:


  • Moderne Datenplattformen und datenorientiertes Design
  • Säulen der Data Governance
  • Was ist Dataplex?
  • Dataplex-Fähigkeiten
  • Dataplex im Vergleich zu anderen Produkten in der Google Cloud


Zielsetzungen:


  • Erkennen der Bedeutung einer modernen Datenplattform
  • Erklären Sie die Rolle von Dataplex bei Google Cloud


Modul 2 - Erstellen eines Datennetzes auf Dataplex


Themen:


  • Was ist ein Datennetz?
  • Dataplex-Konzepte
  • Erstellen von Datenseen und Zonen
  • Vermögenswerte in Dataplex


Zielsetzungen:


  • Definition der wichtigsten Dataplex-Konzepte
  • Dataplex konfigurieren und einrichten


Aktivitäten:


  • Übung: Bereitstellung eines Datennetzes mit Dataplex


Modul 3 - Datenverarbeitung mit Dataplex


Themen:


  • Verarbeitung von Daten auf Dataplex
  • Aufgaben der Datenaufbereitung
  • Einnahme von Aufträgen
  • Datenfluss- und Spark-Aufgaben


Zielsetzungen:


  • die verschiedenen Datenverarbeitungsoptionen in Dataplex zu verstehen
  • Konfigurieren und Ausführen von Datenaufbereitungsaufgaben auf Dataplex


Aktivitäten:


  • Übung: Daten mit Dataplex-Aufgaben standardisieren


Modul 4 - Verwaltung der Datensicherheit durch Dataplex


Themen:


  • IAM-Berechtigungen und -Rollen
  • Sichern Sie Ihren Datensee
  • Verwaltung der Politik
  • Sicherheit der Metadaten


Zielsetzungen:


  • Sichern Sie Datenseen, Zonen und Assets in Dataplex


Aktivitäten:


  • Übung: Verwalten der Datensicherheit mit Dataplex


Modul 5 - Datenkennzeichnung und Datenkatalog


Themen:


  • Einführung in den Datenkatalog
  • Technische Metadaten vs. geschäftliche Metadaten
  • Tags und Tag-Vorlagen
  • Eintragungen und Eintragsgruppen
  • Datenherkunft


Zielsetzungen:


  • Implementierung von Markierungen für Ressourcen und Verwendung von Markierungen für die Suche nach Assets


Aktivitäten:


  • Labor: Datenkatalog und Datenverknüpfung


Modul 6 - Datenqualität und Profiling


Themen:


  • Datenqualitätsaufgaben und AutoDQ
  • Berichterstattung über die Datenqualität
  • Erstellung von Datenprofilen


Zielsetzung:


  • Entwurf, Ausführung und Berichterstattung über Datenqualitätsprozesse


Aktivitäten:


  • Übung: Datenqualität und Profiling Ihrer Daten in BigQuery


Modul 7 - Bewährte Praktiken von Dataplex


Themen:


  • Bewährte Praktiken
  • End-to-End-Demo


Zielsetzungen:


  • Implementierung bewährter Verfahren für Dataplex


Aktivitäten:


  • Herausforderung Labor: Verwaltung eines Datennetzes mit Dataplex

Badge

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Vorkenntnisse

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Abschluss der Kurse Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud (MDLDW) und Building Batch Data Pipelines on Google Cloud (BBDP) im Lernpfad "Data Engineer" oder gleichwertige Erfahrung mit Google Cloud.

Zielgruppe

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Methoden

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