Data Engineering on Microsoft Azure

Informieren Sie sich über Rechen- und Speicheroptionen für Data Engineering-Workloads in Azure Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebene Überlegungen zum Data Engineering verstehen Führen Sie interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools aus Durchsuchen, transformieren und laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark Führen Sie die Datenexploration und -transformation in Azure Databricks durch Daten aufnehmen und in das Daten-Warehouse laden Transformieren Sie Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines Integrieren Sie Daten von Notebooks in Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines Optimieren Sie die Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse Analysieren und optimieren Sie den Daten-Warehouse-Speicher Unterstützung der Hybrid-Transaktionsanalysebearbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link Führen Sie mit Azure Synapse Analytics End-to-End-Sicherheit durch Führen Sie eine Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics durch Erstellen Sie eine Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks Erstellen Sie Berichte mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics Führen Sie integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics durch

Erfolgreiche Kursteilnehmer beginnen diesen Kurs mit Kenntnissen über Cloud Computing und Kerndatenkonzepte sowie mit Berufserfahrung im Bereich Datenlösungen. Insbesondere folgende Kurse sind abzuschließen: Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900T00) Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)

Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich über Datentechnik und das Erstellen von Analyselösungen mithilfe der Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure informieren möchten. Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs umfasst Data Analysts und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten, die auf Microsoft Azure basierende Analyselösungen nutzen.