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Power BI Desktop Training

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Ziele

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Mit dem Power BI Online Portal bietet Microsoft eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Analysetools zur Auswertung komplexer Datenmodelle. Jede Art von Datenquelle kann in das Portal integriert und genutzt werden. Egal, ob diese aus den unternehmenseigenen Warenwirtschaftssystemen stammen oder sogar aus Google-Analytics-Daten bereitgestellt werden. Über die Client-Software Power BI Desktop erweitert Microsoft die Möglichkeiten nochmals und erleichtert den Zugriff auf komplexe Datenmodelle.

Inhalte

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Power BI - Datenquellen

  • Abrufen von externen Datenquellen
  • Einlesen von CSV / Textdateien
  • Einlesen von Excel Arbeitsmappen
  • Datenbankverbindungen herstellen
  • Verbindung zu SQL Server herstellen
  • Zugriff auf mehrere Quellen parallel


Abfrage Editor

  • Mehrere Abfragen zusammenführen
  • Felder einer Abfrage auswählen und benennen
  • Benutzerdefinierte Felder erzeugen
  • Entfernen überflüssiger Spalten aus der Abfrage
  • Ein- / Ausblenden von Tabellen in Feldlisten
  • Deaktivieren des Ladens von Tabellen
  • Zusätzliche Sortierungen hinzufügen
  • Eigene Daten eingeben als neue Tabelle
  • Zusammenführen der Tabellen
  • Sortierung nach zusätzlicher Tabelle aufbauen
  • Sortieren nach Feature auf bestehende Felder anwenden
  • Duplizieren von bestehenden Tabellen
  • Entfernen leerer Datensätze
  • Gruppierung von Datensätzen
  • Erstellen von berechneten Spalten


Aufbau eines Datenmodells


Datenquellen verknüpfen

  • Mehrere Tabellen gleichzeitig als Datenquelle hinzufügen
  • Automatische Beziehungen von Power BI Desktop
  • Beziehungen zwischen Tabellen erstellen und verändern


Einführung von Measures (Maßnahmen)

  • Einführung in DAX (Data Analysis Expressions) Programmierung
  • Bearbeitung von Interaktionen über Format Ribbon
  • Benutzerdefinierte Spalten hinzufügen für Formatierung / Berechnung
  • Konfiguration von kombinierten Diagrammen


Einführung in berechnete Tabellen

  • DAX Programmierung für eigene Tabellen
  • Verknüpfung von berechneten Tabellen
  • Beziehungstypen zwischen berechneten Tabellen
  • Filterproblematiken in Datenmodellen


Komplexe Abfragemethoden

  • Kombination von berechneten Tabellen, Spalten und Measures
  • DAX Code für die Erweiterung von Abfragen


Individuelle Visualisierungen

  • Auswahl an Standardvisualisierungen
  • Erstellung von eigenen Visualisierungstypen
  • Spezifische Anwendungsfälle für benutzerdefinierte Diagramme
  • Hoch verdichtete Dashboard Ansichten


DAX in Datenmodellen

  • Beispiele für DAX Programmierung in Datenmodellen

Badge

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Vorkenntnisse

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Basiskenntnisse in Windows und gute Excel- oder Access-Kenntnisse sind erforderlich

Zielgruppe

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Fortgeschrittene Nutzer im Bereich Excel, Access Datenanalysen

Methoden

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